توسعه و کاربرد یک مدل ناپارامتری برای شبیه سازی دبی جریان رودخانه
Authors
abstract
آبدهی رودخانه به عنوان ورودی به سیستم از پارامترهای مهم در مدیریت بهره برداری از مخازن سدها می باشد. شبیه سازی و پیش بینی آبدهی در مقیاس سالانه را می توان با استفاده از روشهای استوکاستیکی انجام داد. در مقیاس ماهانه که در مدیریت سد حائز اهمیت بیشتری است به علت نگرش فصلی و پریودیک روشهای استوکاستیکی, تعداد پارامترها افزایش یافته و در نتیجه خطای برآورد بیشتر می شود. در روش جدیدی که توسط شارما و همکاران (1997) ارائه شده است, دبی جریان به صورت متغیری تصادفی که به مقادیر پیشین خود وابسته است در نظر گرفته شده و این وابستگی در قالب یک تابع چگالی احتمال مشترک بیان می شود. روش ناپارامتری برآورد هسته ای چگالی برای تقریب این تابع به کار رفته و با استفاده از تابع چگالی احتمال شرطی, شبیه سازی آبدهی رودخانه انجام می گیرد. در این مقاله, بر اساس تئوری یاد شده, مدلی کامپیوتری برای شبیه سازی دبی جریان توسعه داده شد و به منظور ارزیابی مدل در شرایط واقعی, در شبیه سازی آبدهی رودخانة کارون در ورودی به سد کارون1 (شهید عباسپور) مورد استفاده قرار گرفت. از بین سریهای شبیه سازی شده, بهترین آن با استفاده از میانگین قدر مطلق خطا انتخاب گردید. مقایسة سری شبیه سازی شده و مشاهده شده نشان داد که در اکثر ماهها تفاوت اندکی بین مقادیر آبدهی ها وجود دارد. با توجه به نتایج این تحقیق, می توان این مدل را برای شبیه سازی آبدهی رودخانه در ورودی به مخازن سدها پیشنهاد کرد.
similar resources
توسعه و کاربرد یک مدل ناپارامتری برای شبیهسازی دبی جریان رودخانه
آبدهی رودخانه به عنوان ورودی به سیستم از پارامترهای مهم در مدیریت بهره‌برداری از مخازن سدها می‌باشد. شبیهسازی و پیش‌بینی آبدهی در مقیاس سالانه را می‌توان با استفاده از روشهای استوکاستیکی انجام داد. در مقیاس ماهانه که در مدیریت سد حائز اهمیت بیشتری است به علت نگرش فصلی و پریودیک روشهای استوکاستیکی, تعداد پارامترها افزایش یافته و در نتیجه خطای برآورد بیشتر می‌شود. در روش جدیدی که توسط شارما و هم...
full textکاربرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و مدل M5 در شبیه سازی جریان ماهانه(مطالعه موردی: رودخانه استور)
مدیریت موثر منابع آبی در یک رودخانه نیازمند شناخت صحیح و کامل از فرآیندهایی است که در آن رخ می‌دهد. روشهای هوش مصنوعی میتوانند کارایی بالایی جهت شبیهسازی جریان رودخانه در مقیاسهای مختلف زمانی و مکانی داشته باشند. در این مطالعه از روش شبکه عصبی مصنوعی و مدل نمودار درختی M5 جهت شبیهسازی ماهانه جریان رودخانه در ایستگاه استور استفاده گردید. جهت شبیهسازی دادههای دبی جریان ماهانه در این ای...
full textتوسعه مدل شبیه سازی تغییرات بستر رودخانه های شنی تحت جریان ناپایدار با رسوب ورودی از بالادست
full text
ارائه مدل یک بعدی شبیه سازی جریان و رسوب، مطالعه موردی: رودخانه الندخوی
در این مقاله، مدل ریاضی رفتار جریان غیردائمی، ظرفیت حمل رسوب و تغییرات بستر در یک آبراهه فرسایش پذیر مورد بررسی و شیبه سازی قرار گرفت. به این منظور جریان غیردائمی متغیر تدریجی با معادله سن-ونان و پیوستگی رسوب با معادله اکسنر با روش اصلاح شده و دو مرحله ای لکس وندرف- ریچ مایر با دقت بالا و مرتبه دوم زمانی و مکانی، به صورت صریح و مزدوج تحلیل شد. صحت عملکرد و نتایج مدل ریاضی با داده های آزمایشگاهی...
full textشبیه سازی جریان رودخانه با مدل ذوب برف
در این مقاله، تغییرات سطح پوشش برف یکی از زیرحوزه های حوزه آبریز زاینده رود (پلاسجان) با استفاده از عکس های ماهواره نوآ در سال های 71-1370 و 72-1371 استخراج شد. از داده های زمینی و تغییرات سطح پوشش برف در سال 72-1371 برای واسنجی مدل srm استفاده شد. مدل حجم رواناب سالانه را با 0/25 درصد اختلاف و دبی جریان روزانه را با مجذور ضریب هم بستگی 0/95 شبیه سازی کرد. برای ارزیابی مدل از داده های سال 71-13...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مجله علوم کشاورزی ایرانPublisher: پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
ISSN
volume 36
issue 4 2005
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023